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Le défi des essais neurologiques
Le défi des essais neurologiques
Les essais cliniques en neurologie sont lents, coûteux et à haut risque. Les populations de patients sont diverses et les critères d'évaluation traditionnels peuvent mettre des années à montrer un signal significatif. Cette incertitude peut masquer l'effet réel d'une nouvelle thérapie et retarder des avancées cruciales.
Notre solution : Une plateforme pronostic
Notre solution : Une plateforme pronostic
Nous avons construit une plateforme de pronostic multimodale pour résoudre ce problème. En analysant des données complexes du monde réel, nous offrons un nouvel outil aux développeurs de médicaments : une prévision validée de la progression de la maladie pour chaque patient.
Nous avons construit une plateforme de pronostic multimodale pour résoudre ce problème. En analysant des données complexes du monde réel, nous offrons un nouvel outil aux développeurs de médicaments : une prévision validée de la progression de la maladie pour chaque patient.
Découvrez AD-PxTM
Notre application phare, le moteur de pronostic AD-Px™, offre une nouvelle fenêtre sur la maladie d'Alzheimer. Il donne aux chercheurs la capacité de voir dès aujourd'hui l'avenir probable d'un patient.
Notre application phare, le moteur de pronostic AD-Px™, offre une nouvelle fenêtre sur la maladie d'Alzheimer. Il donne aux chercheurs la capacité de voir dès aujourd'hui l'avenir probable d'un patient.
Augmenter la puissance statistique sans changer la taille de l'échantillon
Augmenter la puissance statistique sans changer la taille de l'échantillon
Nos outils de pronostic vous offrent deux façons d'augmenter la puissance statistique dès le départ :
Sélection plus intelligente des patients : Utilisez nos prévisions pour identifier et sélectionner les patients les plus susceptibles de progresser. Cela enrichit votre population d'essai pour voir un signal plus clair.
Ajustement par covariable : Utilisez nos prévisions comme une covariable puissante dans votre analyse pour expliquer la variance.
Réduire la taille de l'échantillon sans perdre de pouvoir statistique
Réduire la taille de l'échantillon sans perdre de pouvoir statistique
Les deux méthodes vous aident à augmenter la puissance statistique ou, alternativement, à réduire la taille des échantillons.
Accroître l'inclusivité sans compromettre la puissance
Accroître l'inclusivité sans compromettre la puissance
Recrutez une population de patients plus diversifiée et représentative du monde réel. Nos outils vous aident à gérer et à tenir compte d'une plus grande variabilité, permettant des conceptions d'essais plus inclusives sans sacrifier la puissance de détection d'un signal.
En savoir plus sur nos solutions de R&D visiter notre page de Publications!
Yoshua Bengio, Ph.D.
Yoshua Bengio, Ph.D.
Full Professor at Université de Montréal,
Founder and Scientific Director of Mila,
Scientific Director of IVADO
Serge Gauthier, M.D.
Serge Gauthier, M.D.
Full Professor at McGill University,
Director of the Alzheimer Disease and Related Disorders Research Unit, Douglas Research Centre
Richard H. Stark, M.S.
Richard H. Stark, M.S.
Physicist, Entrepreneur & Investor Former Executive at Varian, ViewRay and Elekta
Betsabeh Madani Hermann, M.B.A.
Betsabeh Madani Hermann, M.B.A.
Healthcare executive & investor,
Global Head of Research
Nos partenaires
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Nous nous sommes associés à certains des acteurs les plus innovants du secteur. Un résident de JLABS Johnson & Johnson
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